Lazada-Recommendation Algorithm-人工智能算法工程师-Search & Recommendation Algo-深圳
阿里巴巴集团
深圳
6天前

团队介绍

Lazada AI team aim to build a world-leading unified search, recommendation and advertising engine by leveraging Alimama’s technology and our business know-how.

It is a strategic technology effort we are making to enhance consumer experience, provide value-add ads services to sellers, drive Lazada's continuous growth, and shape the future prosperity in South East Asia.

We are a group of young, brave and committed talents with the ambition to use our technical and business know-how to create a new business miracle in South East Asia market.

If you share the similar passion with us, apply to join us today!

岗位描述

作为AI团队的算法工程师 您将通过深度学习 强化学习 NLP和运筹学等技术来解决现实世界中的实际问题 为Lazada核心业务带来增量价值 我们团队涵盖的推荐场景包括大促会场算法 购中购后推荐场景 Feed / 直播 / 短视频等 是Lazada主要的GMV贡献场景及内容孵化场景

1. 推荐算法优化 算法优化的核心指标包括大促及日常推荐场景的CTR / CVR / GMV 以及Feed / 直播 / 短视频等场景的停留时长 用户满意度 互动率等 通过电商大规模异构数据进行建模 Graph Embedding召回技术 深度学习 MTL 迁移学习等技术 提升推荐场景的核心指标转化效率

2. 内容理解及体验优化 推荐产品形态包括传统的电商商品以及图文 短视频 直播等新兴内容 具体的体验指标包括短视频等内容质量 推荐结果多样性 同图 / 相似图去重 等 图像算法 多模态技术 Video Analysis等技术可以帮助我们更好的理解内容 提升推荐结果的内容质量以及多样性 进而提升用户体验指标

岗位要求

1. 本科及以上学历 硕士博士以及985 / 211大学优先 计算机科学 数学 控制论 博弈论 运筹学 统计学等相关专业 有扎实的数理分析基础并有交叉领域研究经验的优先

2. 强烈的技术热情和学习渴望 对技术驱动业务有不懈的追求 希望能够树立行业影响力

3. 独立思考 追求创新 有良好的技术洞察力 商业敏感度和优秀的数据分析技能 积极主动 有较强的团队合作精神

4. 熟悉常用数据挖掘和机器学习算法 Online Learning, Deep Learning, Multi-task learning, MultiModal Machine Learning, Reinforcement learning 图像 / 视频内容理解技术 个性化搜索&推荐技术 图算法等

5. 熟练使用Python / Java / C++ / Shell / SQL等编程语言

6. 有TensorFlow / Caffe / Keras / Theano等深度学习框架实践经验 有大数据应用经验者优先

7. 对人工智能相关领域有大量研究或实践经验 有实际成果并发表在国际顶级会议 期刊者优先

8. 良好英文沟通能力者优先

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