达摩院-NLP应用工程专家-北京
阿里巴巴集团
北京
4天前

团队介绍

阿里巴巴达摩院机器智能技术团队 致力于研发国际领先的大规模机器学习 语音 视觉 自然语言处理 智能决策等人工智能技术

我们是机器智能技术-工程团队 主要负责深度学习算法或工程框架的生产 输出和落地 逐步构建强大的深度学习研发系统和业务平台 致力于打造世界一流的工程技术平台 目前已经建立了多个人工智能及深度学习相关的工程技术体系 支持着阿里巴巴大部分人工智能相关业务 在不少技术领域 处于行业领先水平 期待您的加入 与我们一起建设超一流的人工智能工程技术平台

岗位描述

1. 理解人工智能深度学习领域的业务特点和场景 面向集团内 公有云 / 专有云 私有化 客户集群 端上的能力输出 完成高效合理的系统设计

2. 对业务进行技术分解和抽象 提炼重点和难点 具备一定攻关能力

3. 对技术在性能潜力方面的不断挖掘 降低部署 运维成本 提升对外输出的竞争力

4. 积极参与人工智能深度学习方向 特别是自然语言处理 的工程框架和平台研发 主要涉及模型训练 在线推理和业务系统研发等 不断提升算法性能 提升系统稳定性 降低算法落地成本和业务解决方案实现成本

5. 在知识图谱方向 深入了解图谱业务应用场景和理解业务本质 了解业务运营知识和积累实际经验 积极参与图计算 图算法相关领域的工程研发 提升图检索和索引性能 提升图算法计算力 提供高效的图查询能力和丰富的可视化能力

基础条件

1. 计算机软件或相关专业 精通java / python / c++ 熟悉Unix / Linux环境和系统编程 熟悉MySQL数据库及主流NoSQL数据库

2. 熟悉常见的一些中间件解决方案及其原理 分布式缓存 SOA RPC 消息中间件 负载均衡 连接池等

3. 热爱技术 工作认真 严谨 具备较强的学习能力和责任心 能自我激励 善于沟通与团队协作

符合以下条件 优先考虑

1. 2年及以上Python开发经验 对Python性能优化有一定经验 熟练使用cProfile / line profiler等工具进行性能分析 对Cython / PyPy等有一定了解 对Python运行原理有深入理解 熟悉常用的web框架 Django / Flask等

2. 2年及以上图谱研发经验 对图计算 / 图算法相关优化技术有一定经验 掌握RDF Pregel / Giraph OLTP / OLAP等理论知识 理解路径搜索 中心性计算和社群发现等常见图算法 了解TinkerPop生态 熟悉Gremlin语言 具备JanusGraph / HugeGraph / Neo4j / Spark GraphX等图框架实战经验 了解图可视化技术 了解数据清洗 实体和关系抽取 schema设计和图谱构建过程等

3. 2年及以上Android客户端或SDK的架构经验 深入了解Android Framework 操作系统特性和内部运行机制 熟练掌握Android性能及稳定性的优化方法 可通过系统化方式快速定位及解决复杂问题 熟悉Android SDK开发 熟悉TensorFlow Lite / Caffe2等移动端框架

4. 了解至少一种主流的开源容器编排技术 Docker Swarm / Kubernate / Mesos等

5. 具备一定机器学习 / 深度学习背景 对深度学习框架Tensorflow / Pytorch等有实战经验 有一定CPU / GPU优化经验或者有一定端上应用程序开发经验

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